SISTEMA DE MONITORIZACIÓN Y CONTROL INTELIGENTE AUTÓNOMO PARA VEHÍCULOS COMBINANDO TECNOLOGÍA IOT Y REDES NEURONALES.

Abstract

La presente investigación se enfoca en desarrollar un sistema de monitorización remoto inteligente para cualquier tipo de vehículo, mediante la combinación del Internet de las cosas (IoT) y Redes Neuronales, debido a que existen altos índices de robos a automotores en el territorio local y nacional generando pérdidas económicas a sus propietarios. Por tales motivos, se implementa una red neuronal artificial, y se la entrena en la plataforma “Google Colab” ya que permite programar y ejecutar el software libre Python sin necesidad de realizar alguna configuración. Dicha red neuronal se encargará de predecir si el vehículo sale de su área de recorrido habitual previamente configurada, en caso de salir de su zona se enviará una alarma al propietario. Además, se requiere de un módulo SIM808 (GPS/GSM/GPRS), el cual permitirá obtener las coordenadas en tiempo real y enviar las mismas a través del sistema global para las comunicaciones móviles (GSM) a un dispositivo móvil y a su vez, recibir comandos de control por parte del propietario para detener el automotor. El sistema permite que los propios dueños de los vehículos puedan tener acceso a la ubicación del mismo a través del módulo GPS sin intermediarios, el cual emitirá las coordenadas al teléfono del propietario por medio de la red celular además, de contar con un sistema de batería de respaldo, en caso de que se corte los cables de alimentación de la batería del automotor, lo cual permite mantener todo el tiempo monitoreado un vehículo así como proceder de manera inmediata al propietario conjuntamente con la policía ante cualquier tipo de robo. Al combinar las redes neuronales e IoT se abre camino para próximas investigaciones y desarrollo de nuevas tendencias, ya que estas tecnologías tienen un amplio campo de aplicaciones y siguen en constante crecimiento científico y experimental, además de aportar a empresas públicas, privadas o personas naturales con un sistema de monitorización autónomo para su flota de vehículos, económico y de bajo consumo energético. Así mismo, contribuir con la seguridad y reducir los datos estadísticos de robo de automotores en el país.